來源： 極客網(wǎng)

導(dǎo)讀： 近期，創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CB Insights發(fā)布了2019全球人工智能發(fā)展的25個(gè)趨勢。

2019年，處在風(fēng)口浪尖上的人工智能行業(yè)機(jī)會(huì)在哪？

近期，創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CB Insights發(fā)布了2019全球人工智能發(fā)展的25個(gè)趨勢。這25個(gè)人工智能發(fā)展趨勢包括了：

基礎(chǔ)設(shè)施開源框架、邊緣計(jì)算、綜合訓(xùn)練數(shù)據(jù)

體系結(jié)構(gòu)膠囊網(wǎng)絡(luò)、GANs、聯(lián)盟學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

應(yīng)用程序：智能預(yù)測網(wǎng)絡(luò)威脅搜索、預(yù)測性維護(hù)、藥物發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、下一代假肢、高級醫(yī)療生物特征識(shí)別

應(yīng)用程序：自然語言處理／合成對話機(jī)器人、電商搜索、語言翻譯、后臺(tái)自動(dòng)化、臨床試驗(yàn)注冊

應(yīng)用程序：計(jì)算機(jī)視覺面部識(shí)別、醫(yī)療影像和診斷、自主導(dǎo)航、農(nóng)作物監(jiān)測、無人零售超市、打擊假冒偽劣、自動(dòng)理賠處理

針對這25個(gè)重要的AI趨勢，CB Insights采用NExTT框架，根據(jù)行業(yè)采用率和市場優(yōu)勢評估了每一種趨勢，并將其歸類為暫時(shí)、必要、實(shí)驗(yàn)性、威脅性。對于未來戰(zhàn)略和計(jì)劃，希望本文能帶給你一些啟發(fā)。

NExTT框架

短暫：企業(yè)合作意愿、市場機(jī)會(huì)不確定性

必要：廣泛的產(chǎn)業(yè)、客戶應(yīng)用和投資；市場接納度

測試：試點(diǎn)企業(yè)或初創(chuàng)公司的產(chǎn)品沒有被廣泛應(yīng)用；早期應(yīng)用者驅(qū)動(dòng)技術(shù)和趨勢

威脅：大規(guī)?？尚械氖袌鲱A(yù)測、知名投資活動(dòng)、不穩(wěn)定／不確定性的應(yīng)用

NExTT框架的兩個(gè)維度

行業(yè)應(yīng)用（Y軸）：該領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)企業(yè)情況、媒體關(guān)注、客戶應(yīng)用（合作、客戶、授權(quán)交易）

市場優(yōu)勢（X軸）：市場規(guī)模預(yù)測、盈利記錄評論、投資機(jī)構(gòu)和資本的質(zhì)量及數(shù)量、競爭強(qiáng)度、對研發(fā)的投資、老牌企業(yè)交易（并購、戰(zhàn)略性投資）

對于以下這些必然的AI趨勢，你需要一個(gè)明確清晰的戰(zhàn)略和計(jì)劃。

1、面部識(shí)別

中國不斷大力推動(dòng)人工智能面部識(shí)別應(yīng)用，引起媒體關(guān)注。

中國對面部識(shí)別技術(shù)的需求與日俱增。

數(shù)據(jù)顯示，美國對面部識(shí)別技術(shù)的興趣也日益增加。

早期應(yīng)用正在落地，盡管也會(huì)出現(xiàn)一些技術(shù)故障。例如，蘋果在iOS10中引入基于面部識(shí)別技術(shù)的登錄模式。據(jù)報(bào)道，亞馬遜該技術(shù)報(bào)告錯(cuò)誤的將政府議員識(shí)別為了犯罪分子。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)正在開發(fā)該技術(shù)幫助加強(qiáng)視頻監(jiān)控。

2、醫(yī)療影像和診斷

健康診斷是當(dāng)下AI交易的主要驅(qū)動(dòng)力。

FDA批準(zhǔn)開放新的商業(yè)機(jī)會(huì)。例如，IDx公司的算法可以準(zhǔn)確識(shí)別糖尿病性視網(wǎng)膜病變的病人，無需醫(yī)生的進(jìn)一步確認(rèn)。ARTERYS的腫瘤人工智能套裝，可以在初期發(fā)現(xiàn)肺部和肝部病變。Viz．ai公司的產(chǎn)品可以分析CT掃描發(fā)現(xiàn)中風(fēng)的潛在可能。

谷歌DeepMind的算法可以識(shí)別乳房活檢中腫瘤存在的可能性。

3、邊緣計(jì)算

從家庭智能相機(jī)、設(shè)備面部識(shí)別、無人車、無人機(jī)和機(jī)器人愿景，實(shí)時(shí)決策的需求推動(dòng)邊緣設(shè)備離人工智能更近。

4、GANs對抗生成網(wǎng)絡(luò)

你知道下面哪些圖是偽造的嗎？

答案是全部都是假的。每張圖都是由對抗式生成網(wǎng)絡(luò)GANs創(chuàng)造出來的。

CMU的研究人員使用GANs在“deepfake”視頻換臉中，將John Oliver變成了Stephen Colbert。

5、防偽

品牌商正在網(wǎng)絡(luò)和線下兩條戰(zhàn)線上與假貨斗爭。

拼多多CEO Colin Huang說，2017年，我們……主動(dòng)刪除了總共1070萬有問題的商品并被封鎖4000萬個(gè)鏈接……提出了侵權(quán)行為問題……我們還與400多名合作品牌共同打擊假冒產(chǎn)品。

新型基于AI的解決方案正在興起。例如，Cypheme 采用隨機(jī)模式的噴墨打印技術(shù)，每個(gè)隨機(jī)的模式都是獨(dú)一無二的，可與數(shù)據(jù)庫商品相關(guān)聯(lián)進(jìn)行驗(yàn)證。Red Points 通過在線驗(yàn)證和機(jī)器學(xué)習(xí)為客戶尋找假冒產(chǎn)品。Entrupy 開發(fā)了一個(gè)便攜顯微鏡，可以安裝在手機(jī)上。當(dāng)用戶將商品拍照上傳時(shí)，人工智能算法會(huì)與真貨數(shù)據(jù)進(jìn)行比對。

6、無人商店

中國迎來了無人零售狂潮。中國的“無人”和“無收銀”零售交易在2017年到達(dá)頂峰。

7、合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)

獲取大規(guī)模標(biāo)注的數(shù)據(jù)集對于人工智能算法非常必要。逼真的偽造數(shù)據(jù)或許可以解決這個(gè)瓶頸。

用人工智能幫助產(chǎn)生更多的“逼真”合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練人工智能。Nvidia，比如，使用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GANs來創(chuàng)造假的環(huán)游腦瘤的MRI圖像。“這些結(jié)果可以為醫(yī)療影像中機(jī)器學(xué)習(xí)面臨的兩個(gè)最難的挑戰(zhàn)提供潛在解決方案，也就是病例發(fā)現(xiàn)的概率較小，以及病人數(shù)據(jù)共享。”

8、其他趨勢

其他平行趨勢還有臨床試驗(yàn)注冊、下一代假肢、語言翻譯。